第三节、统计数据的类型
学习要求：
掌握统计数据的不同类型
熟悉变量的含义及其类型
具体内容：
(一)统计数据的不同类型
数据:
定量数据(数量数据)：数值型数据，由定距尺度和定比尺度计量形成，通常用数值来表现。
对于不同类型的数据，可以采用不同的统计方法处理和分析。例如对于品质数据通常可以计算出各组的频数或频率。
(二)变量的含义及其类型
1.变量的概念：统计中说明现象某种特征的概念称为“变量”，变量的具体表现为变量值。
2.变量的类型：变量分为分类变量、顺序变量和数值型变量。
分类变量-------由分类数据来记录。如性别
顺序变量-------由顺序数据来记录。如产品等级。
数值型变量----由数值型数据来记录，如产品产量、商品销售额、零件尺寸、年龄、时间。
数值型变量根据其取值的不同，分为离散变量和连续变量。
(1)离散变量可以取有限个值，而且其取值都以整数位断开，可以一一列举。如企业数、产品数量。
(2)连续变量可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一列举。如年龄、温度、零件尺寸。
【例题5：2005、2004年多选题】连续变量具有( )的特点。
A.可以取无穷多个值
B.取值连续不断
C.只可以取有限个值
D.其取值都以整位数断开
E.取值不能一一列举
【例题6：课后题第2题】产品产量属于( )
A.分类变量 B.顺序变量 C.数值型变量 D.时点变量
【例题7：课后题第9题】按照所采用的计量尺度，统计数据可以分为( )
A.分类数据 B.实验数据 C.顺序数据 D.第二手数据 E.数值型数据
【例题8：课后题第10题】分类数据和顺序数据统称为( )
A.定性数据 B.品质数据 C.定量数据 D.第二手数据 E.数值型数据
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